【中國安防展覽網 國際新聞】卡耐基梅隆大學(CMU)的研究人員給環境感知計算技術增加了對聲音和振動的感知，他們建立了一個被稱為Ubicoustics的系統來運行感知計算，為智能設備的交互功能添加額外的環境信息，使智能揚聲器感知它處在廚房，或讓傳感器知道駕駛員正在通過隧道而不是在開闊的公路上。
卡耐基梅隆大學人機交互學院的研究員Chris Harrison解釋道，把一款普通的智能揚聲器放置在廚柜板上，它無法知道自己是否在廚房，更無法判斷主人正在廚房做什么。但如果智能揚聲器能夠感知它周圍的環境信息，這能幫助它判斷更多的內容。
研究人員第一次安裝啟用Ubicoustics系統時使用內置揚聲器實現一種基于聲音的活動識別功能，他們利用娛樂產業的專業音效庫來訓練此系統，因為娛樂產業的專業音效庫具備清晰、標簽嚴謹、分割明確和變化多樣的特點。此外，他們將專業音效庫中的元素轉化并投射成上百個不同的變體，從而創建大量數據對Ubicoustics系統進行深度學習的訓練。
Ubicoustics系統利用一臺低功率的激光器和多組反射器來感知物體的狀態，比如在椅子移動時感測物體是否被放置在椅子上。傳感器可以同時監測多個物體，連接物體的附屬物不需要通電，只需要一臺激光器便可以監測一間房甚至多間房中的不同物體，可以用人的視線范圍來想象激光器的掃描范圍。
此項研究目前尚處于開發的初級階段，但相信在不久的未來，智能設備將能夠在人們洗碗時感知當時的環境，并合理判斷是否需要主動提供幫助。
