工業(yè)自動化控制是提升生產力的強勁推力，過上一次工業(yè)革命使工廠的生產速度和效率提高了300%以上。發(fā)展至今，隨著工控技術的不斷成熟，工業(yè)或將進入第四次工業(yè)革命。PLC、變頻器、伺服電機、工控機、自動化軟件的不斷升級和優(yōu)化，勢必會加速全球制造業(yè)自動化的進程，全球制造業(yè)格局架構將會發(fā)生質的改變。
4、安全生產
每年4月28是世界安全生產與健康日，主要紀念死亡和受傷的工人。安全生產作為一個搬上“日程”的概念，一直都是工業(yè)化生產過程中不容忽視的存在。從本質上說，安全生產問題是工業(yè)化生產方式所帶來的社會經濟問題。而也正是因為工業(yè)化生產方式出現，不僅極大地提高了生產效率、改善了人類的生存狀況，也帶來了社會結構的巨大變革。
與普通物聯(lián)網相比，工業(yè)物聯(lián)網設備之間的互聯(lián)互通需要極低的時延、極高的可靠性，更需要為用戶提供毫秒級的端到端時延和接近100%的業(yè)務可靠性保證。發(fā)展至今，目前全球IIoT的發(fā)展勢如破竹。據MarketsandMarkets最新調查顯示，2018年全球IIoT市場規(guī)模約640億美元，預計將在2023年增加至914億美元，2018至2023五年間的年復合成長率(CAGR)將為7.39%。
同時，面對應對產業(yè)的不斷升級和市場的需求，在過去的一年里，工控行業(yè)也迎來了眾多新鮮熱議，包含工業(yè)4.0、智能制造、數字化工廠、人機協(xié)作等，都成為行業(yè)討論的熱門關鍵詞，接下一起來看看，這些關鍵詞包含了行業(yè)什么“玄機”吧！
1、智能制造
據2016年12月8日工業(yè)和信息化部和財政部發(fā)布的《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）全新定義為基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產方式。
據2016年12月8日工業(yè)和信息化部和財政部發(fā)布的《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）全新定義為基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產方式。
從《智能制造裝備產業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》、《智能制造科技發(fā)展“十二五”規(guī)劃》到《中國制造2025》再到《智能制造“十三五”發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布，足以說明國家的重視程度。正因為國家的大力支持，在2010-2017年，我國智能制造產業(yè)發(fā)展迅速，已成為制造業(yè)重要發(fā)展趨勢，對產業(yè)發(fā)展和分工格局帶來深刻影響。據相關數據顯示，我國智能制造的市場規(guī)模已由2010年的3400億元，增長至2017年的15000億元，7年間增長了4.4倍。加上2018年的“爆發(fā)”，可以預見的是，近幾年智能制造市場規(guī)模將持續(xù)擴大。
2、中國制造2025
由中國政府在2015年初提出“中國制造2025”，以中國制造業(yè)大國向制造業(yè)強國轉型為最終目標，正在如火如荼的進行中。實際上“中國創(chuàng)造”的具體體現就是技術創(chuàng)新，它是制造業(yè)發(fā)展全局的核心，但從目前發(fā)展現狀看，中國普遍存在自主創(chuàng)新能力不足的問題。
但是由于政策的扶持及行業(yè)的發(fā)展，不可否認的是中國制造業(yè)和相關技術的整體水平正在快速提升。據相關數據顯示，中國投資者在去年向美國科技創(chuàng)企發(fā)起165筆交易。另外，在美國去年創(chuàng)企的總融資額中，涉及中國企業(yè)的有93億美元，占據了總額的11%。像Uber、特斯拉、Magic Leap等諸多科技公司都獲得了騰訊等中國資本的投資。而也正是因為中國科技成長過快，讓久居科技“老大”地位的美國“慌了”，中美貿易戰(zhàn)、中興被禁、華為高層被捕等等一系列美國對國內技術發(fā)展的壓制都歷歷在目。實際上，技術的發(fā)展只有良性競爭，才能真正成為人類進步的助推力。
3、工業(yè)4.0
2011年在漢德威工業(yè)博覽會上德國首次宣布工業(yè)4.0的概念，工業(yè)4.0的目標在于將工業(yè)生產和網絡連結連系在一起，讓智能機器、系統(tǒng)和網絡能夠獨立地交換和回應信息，以便于去管理工業(yè)生產過程創(chuàng)造一個工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）的環(huán)境。
實際上，德國的工業(yè)4.0與國內的“中國制造2025”具有相似的戰(zhàn)略方向。二者都是將制造業(yè)引向精益化、自動化、智慧化以及智能化發(fā)展。一開始，中國很多企業(yè)都在嘗試工業(yè)自動化以及工業(yè)4.0的技術開發(fā)和產品布局，以圖在未來中國制造逐步走向工業(yè)4.0的升級改造中獲得商業(yè)機會。隨著“中國制造2025”的提出，國內工業(yè)4.0的風潮更是火熱。但就中國大量的制造型企業(yè)特別是中小企業(yè)來說，管理現狀依然停留在工業(yè)1.5、工業(yè)2.0的低水平上，轉型到工業(yè)4.0還需要更大的推動力，走很長一段路。
4、安全生產
每年4月28是世界安全生產與健康日，主要紀念死亡和受傷的工人。安全生產作為一個搬上“日程”的概念，一直都是工業(yè)化生產過程中不容忽視的存在。從本質上說，安全生產問題是工業(yè)化生產方式所帶來的社會經濟問題。而也正是因為工業(yè)化生產方式出現，不僅極大地提高了生產效率、改善了人類的生存狀況，也帶來了社會結構的巨大變革。
發(fā)展至今，伴隨人工智能、智能化的興起，工業(yè)化生產的安全性已然得到很大的提升。也正因為新興科技的加入，讓安全生產又面臨新的問題。比如，在工控行業(yè)，電力作為支撐生產、生活必不可少的環(huán)節(jié)，其安全性也一直廣受人們關注。據國家能源局公布的數據顯示，每個月全國發(fā)生電力人身傷亡事故至少2起、死亡超過2人、重傷超過3人。可見相對于早前電力發(fā)展沒那么發(fā)達的情況下，現今的電力事故的發(fā)生率要高許多。新技術的發(fā)展雖然帶來新的安全生產問題，但不可否認人的是，現今各行各業(yè)生產的安全性相比以往已經得到很大的提升。
5、人機協(xié)助
在工廠和非制造領域的場域中，人類和機器人間沒有圍欄隔離的共同工作場所，開辟了人機協(xié)作新的可能性和概念。目前，全球工業(yè)機器人四大家族ABB、庫卡、發(fā)那科和安川已經紛紛推出了相應的協(xié)作機器人產品，國內新松、邀博等企業(yè)也緊跟趨勢，全球范圍已經形成了30多家協(xié)合機器人廠商，超過90種機器人型號，市場競爭可以說愈演愈烈。
據數據顯示，2017年全球協(xié)作機器人銷量1.65萬臺，占工業(yè)機器人市場4.3%，同比提升0.7個百分點，市場規(guī)模超過30 億元。預計到2020年，全球協(xié)作機器人銷量將達5.0萬臺，市場規(guī)模將突破84億元。可以預見，協(xié)作機器人市場未來可期，人機協(xié)作將是行業(yè)發(fā)展下一個風向標。
6、工業(yè)機器人
工業(yè)機器人作為智能制造業(yè)中一個重要的細分領域，是行業(yè)發(fā)展的重要基石。工業(yè)機器人控制技術的主要任務就是控制工業(yè)機器人在工作空間中的運動位置、姿態(tài)和軌跡、操作順序及動作的時間等。發(fā)展至今，工業(yè)機器人已經形成了一定的市場格局，以全球知名品牌瑞典ABB、日本發(fā)那科（FANUC）、安川電機（YASKAWA），德國的庫卡（KUKA）、美國American Robot和意大利柯馬（COMAU）等為主，主要集中在發(fā)達國家，這些廠商生產的工業(yè)機器人已成為一種工業(yè)標準在全球得到廣泛應用。
對于國內來說，新松、埃斯頓、埃夫特、配天、新時代、華中數控等國產品牌也逐漸在市場中贏得廣大用戶的認可。同時，據中國機器人產業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計，2018年以來國產工業(yè)機器人銷量繼續(xù)增長，上半年累計銷售22304臺，比去年增長22.4%，銷售總體保持了相對平穩(wěn)的增長。可以說，國內工業(yè)機器人發(fā)展顯現出一片大好的景象。
7、工業(yè)物聯(lián)網
與普通物聯(lián)網相比，工業(yè)物聯(lián)網設備之間的互聯(lián)互通需要極低的時延、極高的可靠性，更需要為用戶提供毫秒級的端到端時延和接近100%的業(yè)務可靠性保證。發(fā)展至今，目前全球IIoT的發(fā)展勢如破竹。據MarketsandMarkets最新調查顯示，2018年全球IIoT市場規(guī)模約640億美元，預計將在2023年增加至914億美元，2018至2023五年間的年復合成長率(CAGR)將為7.39%。
而隨中央產業(yè)政策不斷出爐，國內IIoT市場熱度也逐漸升溫，各地對IIoT的發(fā)展日益重視起來，包括上海、北京、天津、廣東、江蘇、浙江、福建、安徽等主要制造業(yè)省市形成了一股共識，并依循各省市的產業(yè)發(fā)展現況與優(yōu)勢訂立更加明確的發(fā)展方向。其中，廣東省作為中國首個頒布工業(yè)互聯(lián)網地方政策的省市，發(fā)布了《廣東省深化互聯(lián)網+先進制造業(yè)發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網的實施方案》扶持當地IIoT發(fā)展。
8、數字化工廠
現在常被提及的數字化工廠只是“智能制造”的一個組成部分。在智能制造之下，傳統(tǒng)的制造流程將被重組，其最終目的是要實現產品的智能化。數字化工廠(DF)作為現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，它的出現給基礎制造業(yè)注入了新的活力，是溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。
建設一座數字化工廠，不僅需要雄厚的資金支持，更需要科學的規(guī)劃和設計。企業(yè)首先需要信息系統(tǒng)的規(guī)劃和設計，再利用好ERP數據平臺，還要選擇專業(yè)的MES系統(tǒng)，最后上線APS并選擇合適的供應商，基本四個步驟缺一不可。也正是如此，數字化工廠顯示出產品的智能化、生產的自動化、信息流和物資流合一的核心特點。從全球來看，僅西門子算是實現數字工廠的企業(yè)了。
9、柔性制造
隨著大批量生產和消費者個性化需求日益升高，應對“大規(guī)模定制”生產的柔性制造順勢而生。柔性制造具有批量小、品種多的特點，并能對生產過程進行高效的把控。日常生活中常見的定制，以消費者為導向， 通過定制進行生產，就是柔性制造很好的體現。實際上，柔性制造考驗的是企業(yè)生產線和供應鏈的反應速度。比如，電子商務領域的“C2B”“C2P2B”等都是對于企業(yè)這方面的考驗。
制造系統(tǒng)的“柔性”可體現在設備、工藝、產品、作息、產能、擴展、生產七大方面。而現階段的柔性制造技術主要集中在四個方面:柔性制造系統(tǒng)(FMS)，柔性制造單元(FMC)，柔性制造線(FML)，柔性制造工廠(FMF)。
10、AI
AI發(fā)展至今，是集潛力與爭議于一身的熱門話題。雖然褒貶不一，但是并沒有影響其迅速發(fā)展成為微軟、阿里巴巴、百度等眾多行業(yè)巨頭入手的新技術。根據CBInsights數據，到2030年全球市場規(guī)模將達到15.7萬億美元的規(guī)模，約合人民幣104萬億元(注，普華永道的預測中包含帶動的產業(yè)規(guī)模)。龐大的數據證明，AI未來的市場前景著實可觀。
而在這巨大的市場潛力中，AI應用于工業(yè)領域占據了很大的市場比重。發(fā)展至今，AI在工業(yè)領域的具體應用可以粗略的分兩類：一類是傳統(tǒng)自動控制相關的業(yè)務及技術領域，指利用設備或裝置，使機器、設備或生產過程的某個工作狀態(tài)或參數自動地按照預定的規(guī)律運行；另一類則是通過對企業(yè)生產及服務過程中積累的歷史數據，采用深度學習等AI的模型算法，發(fā)現數據的內在規(guī)律及新的價值，用于改善設計、生產及服務等工業(yè)業(yè)務環(huán)節(jié)。
總結：制造業(yè)的發(fā)展實際上很大程度上依托于工業(yè)控制的發(fā)展，工業(yè)控制技術發(fā)達的國家，其生產制造產業(yè)結構必然更加完善。而國內工業(yè)控制技術一直是制約中國制造行業(yè)乃至產品升級的瓶頸，但隨著國家的重視和行業(yè)的發(fā)展，像研華、臺達、華北工控等國內工控企業(yè)也逐漸崛起。可以預見的是，未來不論是全球還是國內，工業(yè)控制或將向綜合化、智能化以及簡單操作方向發(fā)展。
