MIT科技評論撰文對2017年人工智能領(lǐng)域展開五大預測。去年是人工智能和機器學習技術(shù)取得重大進展的一年，2017年該領(lǐng)域有望迎來更多的實質(zhì)性進展。
中國的AI熱潮
今年可能也會是中國開始成為AI領(lǐng)域重要一員的一年。中國的科技行業(yè)正變得不那么熱衷于抄襲西方的公司，它已認準AI和機器學習是未來重要的創(chuàng)新領(lǐng)域。
百度設(shè)立專門的AI實驗室已有一段時間，它正在多個技術(shù)領(lǐng)域取得進展，如語音識別和自然語言處理，以及經(jīng)過進一步優(yōu)化的廣告業(yè)務(wù)。其它的公司也在緊鑼密鼓地追趕上來。騰訊在2016年設(shè)立了一個AI實驗室，它也在NIPS大會上積極招募人才。滴滴也在建立實驗室，據(jù)稱要研發(fā)自有的無人駕駛汽車。
中國投資者正積極投資專注AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，政府也表示希望本國的AI行業(yè)繁榮發(fā)展，并承諾2018年前對該領(lǐng)域投資大約150億美元。
語言識別
問問AI研究人員他們的下一個目標是什么，他們很可能會提到語言。業(yè)界希望，為語音和圖像識別以及其它領(lǐng)域帶來巨大進展的技術(shù)，也有助于計算機更加有效地解析和生成語言。
這是人工智能長期以來的一個目標，計算機利用語言與我們溝通互動的前景很有吸引力。更好的語言理解能力會大大提升機器的實用性。但考慮到語言的復雜程度、微妙和威力，這是一個巨大的挑戰(zhàn)。
可別指望你不久之后就能夠與你的智能手機進行深入而有意義的對話交流。不過，業(yè)界正取得一些令人印象深刻的進展，預計今年該領(lǐng)域還會出現(xiàn)進一步的進展。
正面強化
AlphaGo對世界圍棋冠軍李世石的歷史性勝利，稱得上AI領(lǐng)域(尤其是名為深度強化學習的技術(shù))的一項里程碑。
強化學習技術(shù)涉及讓機器通過試驗和正面強化來解決問題，而不是通過程序或者明確的例子。這一理念已經(jīng)存在了數(shù)十年，而結(jié)合它和大型的(或者深度的)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可帶來解決非常復雜的問題(比如圍棋)所需的能力。通過不計其數(shù)的試驗和對舊棋局的分析，AlphaGo自己習得專家級別的下棋能力。
業(yè)界希望，強化學習技術(shù)將能夠在很多的現(xiàn)實生活場景派上用場。通過擴大計算機能夠借助這種技術(shù)獲得的技能數(shù)量，近期數(shù)個模擬環(huán)境的推出應當會推動所需算法設(shè)計方面的進展。
2017年，我們可能將會看到將強化學習應用于自動化駕駛、工業(yè)用機器人等問題的項目。谷歌已經(jīng)宣稱，通過使用深度強化學習技術(shù)，它能夠提升其數(shù)據(jù)中心的運營效率。但這種實踐仍然是試驗性的，它還需要長時間的模擬。因此，未來該類技術(shù)能夠如何被有效部署值得關(guān)注。
生成式對抗網(wǎng)絡(luò)
在近期在巴塞羅那舉行的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(NIPS,AI學術(shù)聚會)上，一項名為生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的新機器學習技術(shù)成為了眾人的焦點。
該類網(wǎng)絡(luò)由OpenAI研究科學家伊恩·古德費洛發(fā)明，這種系統(tǒng)由兩個網(wǎng)絡(luò)組成，一個在學習訓練集后生成新數(shù)據(jù)，另一個則嘗試區(qū)分真實數(shù)據(jù)和假數(shù)據(jù)。通過共同作用，這些網(wǎng)絡(luò)能夠產(chǎn)生非?，F(xiàn)實的合成數(shù)據(jù)。這種方式可被用于產(chǎn)生視頻游戲布景，使得像素化錄像片段變得更加清晰，又或者對計算機生成的設(shè)計實施風格變化。
作為世界一流的機器學習專家(和古德費洛在蒙特利爾大學的博士生導師)，約書亞·本吉奧在NIPS上表示，這種方式尤其令人興奮，因為它給計算機帶來一種很好的從無標記數(shù)據(jù)學習的途徑——不少人認為，這可能是使得計算機未來幾年大大提升智能程度的關(guān)鍵所在。
過分吹捧引發(fā)反彈
2016年，在AI取得實質(zhì)性進展和迎來令人興奮的新應用的同時，圍繞人工智能的吹捧也達到了新的高度。雖然很多人都看好當下開發(fā)的技術(shù)的潛在價值，但人們也不免覺得圍繞AI的大肆吹捧實在有點失控了。
部分AI研究人員為這個問題而感到十分氣憤。在NIPS大會舉行期間，他們?yōu)橐患颐麨镽ocket AI的假AI創(chuàng)業(yè)公司舉辦了慶祝成立的派對，以此來凸顯圍繞真實AI研究的躁狂情緒。這種做法雖然不是很令人信服，但它確實是一種很有趣的吸引大家關(guān)注一個實實在在的問題的方式。
現(xiàn)實的問題是，吹捧過度在行業(yè)沒有取得重大突破的時候不可避免地會引發(fā)失落感，導致估值過高的創(chuàng)業(yè)公司倒下，投資枯竭。也許，2017年AI被過度吹捧的現(xiàn)象會引發(fā)某種反彈——也許這不會是什么壞事。
