智能化發(fā)展趨勢(shì) 企業(yè)應(yīng)該重視起來

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)公司客戶進(jìn)行精準(zhǔn)分類，以便使個(gè)性化的產(chǎn)品或者服務(wù)供給有需求的客戶。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)得出的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，看似毫無聯(lián)系的兩種或多種產(chǎn)品之間，有著不被了解的緊密聯(lián)系，那商家可以根據(jù)此聯(lián)系將相關(guān)產(chǎn)品在擺放陳列時(shí)采用位置最佳原則。

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和云計(jì)算正在與人們的生活日益融合，而智能化的概念也開始在各行各業(yè)及人們的生活中逐漸蔓延開來。如今企業(yè)的發(fā)展，正在向智能化轉(zhuǎn)型…

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，讓企業(yè)更重視客戶的感知體驗(yàn)。如果企業(yè)研發(fā)出的產(chǎn)品不具備較好的交互體驗(yàn)，就不具備更高的產(chǎn)品價(jià)值，即使實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，也無法在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中勝出。

數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)CRM中的應(yīng)用

1.理解和發(fā)展CRM系統(tǒng)客戶(包括營(yíng)銷經(jīng)理、營(yíng)銷人員以及客戶)的應(yīng)用區(qū)域、日標(biāo)以及相關(guān)知識(shí)。

2.為CRM系統(tǒng)定義商業(yè)目標(biāo)集合，并為每個(gè)目標(biāo)建立恰當(dāng)?shù)哪Ｐ汀＠纾?ldquo;提高客戶對(duì)企業(yè)促銷的響應(yīng)率”或“提高每個(gè)客戶響應(yīng)的價(jià)值”這兩個(gè)目標(biāo)所需要的模型是不同的，并且在定義問題的同時(shí)，也生成了評(píng)價(jià)CRM應(yīng)用結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)和方法，即確定了數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

3.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備處理。包括對(duì)數(shù)據(jù)的選擇、預(yù)處理和清洗以及對(duì)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和歸納。搜索所有相關(guān)的數(shù)據(jù)，根據(jù)挖掘的需要選取較為重要的數(shù)據(jù)源。在此基礎(chǔ)上完成對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理和清洗，以此來解決臟數(shù)據(jù)中的冗余、缺值、數(shù)據(jù)不一致等問題。之后依靠作業(yè)目標(biāo)來尋找有用特征表示數(shù)據(jù)。利用多維歸納或轉(zhuǎn)換方法來減少變量的有效數(shù)目。

4.數(shù)據(jù)挖掘準(zhǔn)備。包括選樣數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)、挑選數(shù)據(jù)挖掘算法以及搜索有意義的模式。

5.數(shù)據(jù)挖掘，包括按照特定的方式搜索有意義的模式，或模式集合。

6.解釋挖掘得到的數(shù)據(jù)模式，并可能返回到上述各步循環(huán)操作。

7.集結(jié)發(fā)現(xiàn)的指示，集成發(fā)現(xiàn)的知識(shí)到績(jī)效系統(tǒng)，或簡(jiǎn)單將其做成文本提交給感興趣者。

當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘大多是對(duì)構(gòu)建于企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的CRM數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)于來自web的各種渠道的數(shù)據(jù)處理能力較弱，這是今后的一個(gè)大方向。在數(shù)據(jù)挖掘支持流程中嵌入專家系統(tǒng)的研究。數(shù)據(jù)挖掘支持流程的第三步可以考慮用專家系統(tǒng)來代替人類的工作，從而進(jìn)一步提升CRM系統(tǒng)的智能化。