驅動因素不斷成熟,人工智能浪潮到來。基礎層的云計算、大數據等因素的成熟催化了人工智能的進步,深度學習帶來算法上的突破則帶來了人工智能浪潮,使得復雜任務分類準確率大幅提升,從而推動了計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術、語音識別技術的快速發展。國外的谷歌、IBM、微軟、Facebook,國內的BAT等互聯網科技巨頭重金布局人工智能,資金的涌入和技術的突破使得以計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術、語音識別技術為代表的認知技術產業成熟度不斷提高，連帶在深度學習、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、智能機器人等領域在國內外崛起了大量的創業公司。

智能客服與服務機器人有望成為人工智能第一波應用。借助于圖像識別、語音識別以及語義理解技術的重大突破，大量人工智能應用開始能夠商業化。

由于在業務與應用技術上的逐步成熟，今年以智能客服和服務機器人或將引領人工智能第一波浪潮到來。

機器人產業借人工智能發展,服務機器人空間巨大。人工智能在機械行業的應用早已有之,冶金、采礦等領域的專家系統即是其中較為成功的范例。短期來看,人工智能技術將助力制造業中自動化與柔性化生產的推行;長期來看,人工智能最大的應用市場是在服務機器人領域。面對遠比工業生產復雜的環境，服務機器人所需要的人工智能技術要求更高更全面,市場空間也更加巨大。